هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال - راهنمای جامع

هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال از قابلیت‌های فناوری مانند جمع‌آوری داده‌ها، پردازش زبان طبیعی، یادگیری ماشینی و تجزیه و تحلیل برای هدایت بینش‌های تجاری بهتر و خودکارسازی وظایف و تصمیمات بازاریابی استفاده می‌کند.

مزیت هوش مصنوعی این است که با جمع‌آوری حجم زیادی از داده‌ها، به شما کمک می‌کند تا بینشی نسبت به رفتارهای مشتری به دست آورید.

این داده‌ها می‌توانند برای پاسخگویی و تنظیم نیازهای مشتری بسته به اقدامات و ترجیحات او مورد استفاده قرار گیرند. هوش مصنوعی همچنین قادر است با استفاده از بازخورد و داده‌های جدید، در طول زمان سازگار شود و بهبود یابد.

این فرصت‌های بزرگی را برای بازاریابان فراهم می‌کند تا مؤثرتر و شخصی‌سازی‌شده‌تر باشند. این بدان معناست که مشتریان محتوای مرتبطی دریافت می‌کنند که می‌تواند با اقداماتی در یک سایت، یک تبلیغ یا یک پیام برنددار تحریک شود.  

نظرسنجی جهانی مک‌کینزی در مورد هوش مصنوعی نشان می‌دهد که سازمان‌ها در حال انجام اقداماتی هستند که منجر به تأثیر نهایی می‌شود، مانند طراحی مجدد گردش‌های کاری هنگام استفاده از هوش مصنوعی مولد و قرار دادن رهبران ارشد در نقش‌های حیاتی، مانند نظارت بر حاکمیت هوش مصنوعی. آن‌ها همچنین در تلاشند تا هرگونه خطرات مرتبط با هوش مصنوعی مولد را کاهش دهند و نقش‌های جدید مرتبط با هوش مصنوعی را استخدام کنند و در عین حال کارمندان را برای استقرار هوش مصنوعی بازآموزی کنند.

اگرچه ChatGPT ممکن است پربحث‌ترین ابزار هوش مصنوعی مولد باشد، اما ابزارهای بسیار بیشتری وجود دارند که به بازاریابان در نقش‌های روزانه‌شان کمک می‌کنند.

آنها می‌توانند به بازاریابان در زمینه‌های مختلفی از تولید محتوا و اتوماسیون گرفته تا سئو و طراحی کمک کنند.

در اینجا برخی از بهترین ابزارهای هوش مصنوعی موجود را معرفی می‌کنیم:

• Writer - ابزاری برای تولید محتوای با رتبه بالا که می‌تواند محتوا را مجدداً مورد استفاده قرار دهد و شامل یک دستیار نویسندگی هوش مصنوعی است
• Midjourney - هوش مصنوعی مولد که می‌تواند زبان طبیعی را به تصاویر تبدیل کند
• Optimove - یک پلتفرم داده مشتری با عملکردهای بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی
• Zapier - با اتصال برنامه‌ها و خدماتی که شرکت شما استفاده می‌کند، به خودکارسازی گردش‌های کاری کمک می‌کند.
• Manychat - با استفاده از NLP، یک تجربه تعاملی مشتری برای پاسخگویی به مشتریان در پلتفرم‌های اجتماعی از جمله واتس‌اپ ارائه می‌دهد.
• Evolv.ai - از هوش مصنوعی و الگوریتم‌های یادگیری ماشینی برای بهبود تجربیات مشتری در لحظه استفاده می‌کند.
• Surfer SEO - ابزاری مبتنی بر فضای ابری برای بهینه‌سازی درون صفحه‌ای که صفحات شما را با رتبه فعلی‌شان در صفحات نتایج موتور جستجو (SERP) مقایسه و تجزیه و تحلیل می‌کند.
• Mailchimp - با پیش‌بینی بهترین زمان ارسال و شخصی‌سازی محتوا، از هوش مصنوعی برای بهینه‌سازی کمپین‌های ایمیل استفاده می‌کند.
• Perplexity - مشابه ChatGPT است اما برای تحقیق مناسب‌تر است زیرا از استنادهای وب به روشی واضح‌تر استفاده می‌کند.
• Drift - یک چت‌بات هوش مصنوعی که تولید سرنخ و تعامل با مشتری را افزایش می‌دهد
• Buffer - مسئول مدیریت رسانه‌های اجتماعی، ارائه برنامه‌ریزی پست، تجزیه و تحلیل و گردآوری محتوا
• Tableau - ابزاری برای تجسم داده‌ها و اطلاعات مبتنی بر هوش مصنوعی که به بازاریابان کمک می‌کند تا داده‌ها را تجزیه و تحلیل کرده و بینش‌های عملی استخراج کنند.

قدرت هوش مصنوعی به این معنی است که می‌توان از آن در بسیاری از کانال‌های دیجیتال استفاده کرد. شرکت‌ها از آن برای کمپین‌های رسانه‌های اجتماعی، خودکارسازی وظایف و فرآیندها و برای تبلیغات دیجیتال استفاده می‌کنند.

نگاهی به 10 آمار شگفت‌انگیز بازاریابی هوش مصنوعی در وبلاگ 2025 ما بیندازید تا ببینید چگونه از این فناوری برای دستیابی به نتایج استفاده می‌شود.

همچنین می‌تواند در هر صنعتی مورد استفاده قرار گیرد. برندهای زیبایی از آن برای ارائه یک تجربه مشتری سفارشی مانند سرویس خرید مبتنی بر چت‌بات هوش مصنوعی Sephora و برنامه Virtual Artist آن استفاده می‌کنند.

طبق آمار Statista، با استفاده از هوش مصنوعی و نوآوری‌های دیجیتال، فروش تجارت الکترونیک Sephora از ۵۸۰ میلیون دلار در سال ۲۰۱۶ به بیش از ۳ میلیارد دلار افزایش یافت.

یکی از موفق‌ترین و شناخته‌شده‌ترین‌ها در استفاده‌ی مؤثر از هوش مصنوعی، غول استریمینگ، نتفلیکس ، است . این سرویس استریمینگ از این فناوری برای ارائه توصیه‌های شخصی‌سازی‌شده بر اساس ترجیحات و رفتار کاربر استفاده می‌کند.

این انتخاب‌ها بر اساس هزاران داده از جمله موارد زیر است:

-اطلاعات پروفایل کاربر (مثلاً سن، جنسیت، موقعیت مکانی)

-نوع دستگاه مورد استفاده برای پخش جریانی

-الگوهای تماشا (اینکه آیا یک نمایش متوقف شده، به عقب برگشته یا سریع به جلو رفته است)

-اینکه آیا یک فیلم یا سریال تلویزیونی کامل تکمیل شده است یا خیر

-تاریخچه مرور

با استفاده از این داده‌ها، نتفلیکس توصیه‌های محتوا را بهبود می‌بخشد، نرخ ریزش مشتری را کاهش می‌دهد و بازگشت سرمایه را افزایش می‌دهد.

از آنجایی که فناوری‌های هوش مصنوعی در دسترس‌تر و استفاده از آنها آسان‌تر شده است، شرکت‌ها شروع به استفاده از آنها در کارهای روزانه مانند ایجاد محتوا برای تبلیغات کلیکی (PPC) یا تنظیم گردش‌های کاری ایمیل‌های فعال کرده‌اند.  

وقتی از جامعه‌ی اعضایمان در موسسه‌ی بازاریابی دیجیتال در مورد هوش مصنوعی پرسیدیم، ۶۰٪ معتقدند که با این فناوری و کاربردهای آن در بازاریابی آشنا هستند، اما ۳۷٪ در حال حاضر استراتژی هوش مصنوعی در کسب‌وکار خود ندارند .

اما تأثیر هوش مصنوعی بر بازاریابان چیست و آنها از آن برای چه مواردی استفاده می‌کنند؟

۱. هوش مصنوعی مولد برای تولید محتوا و تصویر

تیم‌های بازاریابی اغلب تحت فشار هستند تا برای اهداف و کانال‌های مختلف، به سرعت محتوا تولید کنند. با این حال، تولید محتوای خوب به زمان و تلاش نیاز دارد و بسیاری از بازاریابان از نظر زمان و منابع در مضیقه هستند.

ابزارهای کپی‌رایتینگ هوش مصنوعی مانند ChatGPT و Claude به دلیل کمک به افراد برای تولید محتوا، بسیار محبوب شده‌اند. این محتوا می‌تواند شامل عنوان ایمیل، متن آگهی، صفحات فرود، وبلاگ یا هر چیز دیگری باشد که برای بازاریابی محتوای خود نیاز دارید .

شما همچنین می‌توانید از دستورالعمل‌های نوشتاری هوش مصنوعی برای ایجاد تیترهای جذاب و سفارشی‌سازی محتوا برای مخاطبان خود استفاده کنید که منجر به شخصی‌سازی می‌شود و از هوش مصنوعی برای تقویت کمپین‌های بازاریابی تأثیرگذار و مدیریت روابط خود استفاده کنید.

استفاده از این ابزارها باعث صرفه‌جویی در زمان و هزینه می‌شود. با این حال، قبل از انتشار هر محتوایی، حتماً آن را مرور کنید تا مطمئن شوید که شخصیت دارد و با لحن برند شما مطابقت دارد.

صحبت از محتوا شد، باید به یاد داشته باشید که محتوای خود را برای هوش مصنوعی بهینه کنید، زیرا قوانین از نظر آنچه موتورهای جستجو مانند گوگل برای نمای کلی هوش مصنوعی و حالت هوش مصنوعی خود نمایش می‌دهند، تغییر کرده‌اند. برای حفظ دیده شدن، باید محتوای خود را به‌روزرسانی کنید و همچنین می‌توانید از کمک ابزارهای هوش مصنوعی برای این کار استفاده کنید.

میشا مک‌اینرنی ، مدیر ارشد بازاریابی در موسسه بازاریابی دیجیتال، می‌گوید : «مردم از هوش مصنوعی استفاده می‌کنند چون هزینه کمتری دارد و بسیار مقیاس‌پذیر است. اما اگر پلتفرم خلاقانه خوبی نداشته باشید و این پلتفرم از بینش‌های خلاقانه و داده‌محور ناشی نشود، فقط باید دعا کرد و به آن عمل کرد. »

۲. خدمات و پشتیبانی مشتری

چت‌بات‌های مبتنی بر هوش مصنوعی مدتی است که به عنوان راهی برای برقراری ارتباط و ارائه اطلاعات به مشتریان وجود دارند. وقتی افراد می‌خواهند پاسخ‌های فوری به سؤالات ساده دریافت کنند یا با یک برند تعامل داشته باشند، ابتدا به سراغ یک چت‌بات می‌روند.

با این حال، هوش مصنوعی نقش بزرگ‌تری در ارتباط با مشتریان دارد. این فناوری می‌تواند با شخصی‌سازی محتوا و پیام‌رسانی، پیش‌بینی نیازهای مشتری، ساده‌سازی خرید و هدایت سوالات یا نگرانی‌ها به بخش یا نماینده مناسب، تجربه مشتری را بهبود بخشد.

« ۸۸ درصد از بازاریابان می‌گویند که برای برآورده کردن انتظارات مشتری و حفظ رقابت، باید استفاده از اتوماسیون و هوش مصنوعی را افزایش دهند .»

- میل‌چیمپ

۳. درک بهتر مشتریان

شناخت مشتریان، قلب بازاریابی مؤثر است، اما درک عمیق آنها به اندازه‌ای که بتوان پیش‌بینی کرد در مرحله بعد چه می‌خواهند، می‌تواند چالش‌برانگیز باشد. به‌طور سنتی، تقسیم‌بندی و هدف‌گذاری مشتریان نیازمند ساعت‌ها تجزیه و تحلیل دستی و حدس و گمان بود. اکنون، هوش مصنوعی این فرآیند را خودکار و بهبود می‌بخشد و به بازاریابان بینش‌های قدرتمندی در مقیاس بزرگ ارائه می‌دهد.

الگوریتم‌های هوش مصنوعی می‌توانند مجموعه داده‌های عظیم را تجزیه و تحلیل کنند تا مخاطبان شما را بر اساس علایق، رفتارها، نیازها یا قصد خرید مشترک به گروه‌هایی تقسیم کنند. به جای کمپین‌های گسترده و یکسان برای همه، اکنون می‌توانید پیام‌های شخصی‌سازی‌شده‌ای ارسال کنید که همزمان با تغییر رفتارهای مشتری، در لحظه تکامل می‌یابند.

برای مثال، سیستم‌های توصیه مبتنی بر هوش مصنوعی (مانند سیستم‌هایی که توسط نتفلیکس یا آمازون استفاده می‌شوند) محصولات، خدمات یا پیشنهاداتی متناسب با ترجیحات منحصر به فرد هر کاربر پیشنهاد می‌دهند. در همین حال، ابزارهای پردازش زبان طبیعی (NLP) می‌توانند نظرات مشتریان، نظرات رسانه‌های اجتماعی یا پاسخ‌های نظرسنجی‌ها را اسکن کنند تا احساسات، نقاط درد مکرر و نیازهای برآورده نشده را کشف کنند.

این بینش‌ها به بازاریابان کمک می‌کند تا پیام‌رسانی خود را اصلاح کنند، محصولات و خدمات را بهبود بخشند و روابط قوی‌تر و مبتنی بر داده با مشتریان خود ایجاد کنند و درک مخاطبان را به یک مزیت رقابتی تبدیل کنند.

برای آسان‌تر کردن این فرآیند، بازاریابان می‌توانند از پلتفرم‌های بینش مشتری مبتنی بر هوش مصنوعی مانند Segment، Optimove یا Salesforce Einstein استفاده کنند که در جمع‌آوری و تجزیه و تحلیل داده‌ها از کانال‌های مختلف تخصص دارند. این ابزارها به شما کمک می‌کنند الگوهای معناداری را کشف کنید، رفتارهای مشتری را پیش‌بینی کنید و استراتژی‌های تعامل را با دقت شخصی‌سازی کنید.

۴. سئو

هوش مصنوعی پتانسیل عظیمی در زمینه بهینه‌سازی موتور جستجو (سئو) دارد . موتورهای جستجو مانند گوگل از الگوریتم‌های پیچیده‌ای استفاده می‌کنند که صفحات وب را می‌خزند و آنها را فهرست می‌کنند تا رتبه‌بندی کنند.

اکنون، هوش مصنوعی از طریق مرور کلی هوش مصنوعی (که قبلاً با نام تجربه مولد جستجو (SGE) شناخته می‌شد) با آن فرآیند به گونه‌ای ادغام می‌شود که دنیای جستجو را بیش از پیش تغییر می‌دهد.

هوش مصنوعی می‌تواند با تجزیه و تحلیل رفتار کاربر، به همراه ایجاد متا تگ‌ها و عنوان‌ها ، تحقیق کلمات کلیدی و بهینه‌سازی محتوا را خودکار و بهبود بخشد . بازاریابان همچنین می‌توانند از آن برای پیش‌بینی روند سئو، رفتار کاربر و به‌روزرسانی‌های الگوریتم از طریق سئوی پیش‌بینی‌کننده استفاده کنند. 

جستجوی صوتی و تصویری به روش‌های مهم‌تری برای یافتن اطلاعات توسط افراد تبدیل می‌شوند و هوش مصنوعی می‌تواند به بهینه‌سازی هر دو کمک کند. این کار را می‌توان با تمرکز بر NLP و کلمات کلیدی طولانی و گنجاندن فراداده‌های مرتبط در تصاویر انجام داد.

۵. تبلیغات کلیکی و رسانه‌های پولی

تبلیغات کلیکی (PPC) نوعی از تبلیغات است که در آن وقتی کسی روی تبلیغ شما کلیک می‌کند، هزینه پرداخت می‌کنید. به عنوان یک استراتژی، بازاریابی PPC مهم است زیرا می‌تواند از طریق کمپین‌های هدفمند، مشتریان جدید را جذب کند، نتایج سریعی به دست آورد و به راحتی قابل تنظیم و بهینه‌سازی باشد.

هوش مصنوعی می‌تواند برای بهبود رسانه‌های پولی و کمپین‌های PPC شما از طریق موارد زیر مورد استفاده قرار گیرد:

• هدف‌گیری مخاطبان را اصلاح کنید : هوش مصنوعی مجموعه داده‌های گسترده‌ای را تجزیه و تحلیل می‌کند تا مخاطبان با نیت بالا را شناسایی کند و به تبلیغ‌کنندگان کمک کند تا به کاربرانی که احتمال تبدیل شدنشان بیشتر است، دسترسی پیدا کنند.
• انجام تحقیقات کلمات کلیدی : ابزارهای یادگیری ماشینی، فرصت‌های جدید کلمات کلیدی و روندهای جستجو را کشف می‌کنند و ارتباط کمپین و بازگشت سرمایه را بهبود می‌بخشند.
• با استفاده از هوش مصنوعی مولد، متن‌های جذابی ایجاد کنید : ابزارهای نوشتاری مبتنی بر هوش مصنوعی، تیترها و متن‌های تبلیغاتی را طوری طراحی می‌کنند که با نیت و محرک‌های احساسی کاربر همسو باشند.
• تولید تصاویر با ابزارهای کمپین داخلی: پلتفرم‌هایی مانند گوگل ادز و متا اکنون از هوش مصنوعی برای تولید تصاویر تبلیغاتی متناسب با مخاطب هدف و پیام شما استفاده می‌کنند.
• بهبود استراتژی پیشنهاد قیمت : الگوریتم‌های هوشمند پیشنهاد قیمت، به طور خودکار پیشنهادها را در لحظه تنظیم می‌کنند تا تبدیل‌ها یا بازگشت هزینه تبلیغات (ROAS) را به حداکثر برسانند.
• ایجاد صفحات فرود واکنش‌گراتر : هوش مصنوعی به شخصی‌سازی عناصر صفحه فرود، از طرح‌بندی گرفته تا فراخوان‌های عمل (CTA)، کمک می‌کند و تطابق بهتری بین وعده تبلیغ و محتوای صفحه ایجاد می‌کند.
• بهینه‌سازی عناوین و توضیحات محصول: برای تجارت الکترونیک، هوش مصنوعی با پالایش فراداده‌های محصول برای مرتبط بودن و دیده شدن در پلتفرم‌های خرید، عملکرد تبلیغات را بهبود می‌بخشد.
• بهینه‌سازی زمان‌بندی و مکان‌یابی تبلیغات: هوش مصنوعی پیش‌بینی‌کننده، بهترین زمان‌ها و مکان‌ها را برای نمایش تبلیغات تعیین می‌کند و حداکثر تعامل و کارایی را تضمین می‌کند.
• خودکارسازی تست A/B: هوش مصنوعی به سرعت انواع مختلف تبلیغات را آزمایش می‌کند و به طور خودکار تبلیغات با عملکرد بالا را بدون نظارت دستی در اولویت قرار می‌دهد.
• بینش‌های بهتر و گزارش‌های مبتنی بر داده‌ها را دریافت کنید: هوش مصنوعی داده‌های کمپین را جمع‌آوری و مصورسازی می‌کند، روندها، الگوها و بینش‌های عملی را در لحظه برجسته می‌کند.
• تحلیل پیش‌بینی‌کننده: مدل‌های هوش مصنوعی نتایج کمپین‌های آینده را بر اساس داده‌های تاریخی پیش‌بینی می‌کنند و به بازاریابان این امکان را می‌دهند که عملکرد را پیش‌بینی کرده و بودجه‌ها را به طور مؤثرتری تخصیص دهند.
• تشخیص کلاهبرداری: هوش مصنوعی الگوهای غیرمعمول در کلیک‌ها یا نمایش‌ها را تشخیص می‌دهد و از بودجه‌های تبلیغاتی در برابر ترافیک نامعتبر و فعالیت‌های کلاهبرداری محافظت می‌کند.

با پیشرفت مداوم فناوری، بازاریابان می‌توانند قالب‌های تبلیغاتی جدید، تکنیک‌های هدف‌گذاری و ابزارهای اندازه‌گیری جدیدی را برای PPC مشاهده کنند. به همین دلیل است که توجه به پیشرفت‌ها و به‌روز ماندن بسیار مهم است .

۶. تحلیل داده‌ها

با وجود داده‌های بسیار زیاد موجود از کانال‌های متنوع، بازاریابان اغلب احساس سردرگمی می‌کنند. با این حال، هوش مصنوعی می‌تواند حجم عظیمی از داده‌ها را با سرعت پردازش کند. این امر می‌تواند به بازاریابان کمک کند تا از داده‌ها بینش کسب کنند و همچنین از داده‌های تاریخی برای پیش‌بینی روندها و رفتارها استفاده کنند.

هوش مصنوعی همچنین می‌تواند برای تشخیص ناهنجاری‌ها در داده‌ها و کشف الگوها مورد استفاده قرار گیرد. ترکیب هوش مصنوعی و تجزیه و تحلیل داده‌ها می‌تواند به شخصی‌سازی بیش از حد کمک کند. هرچه مشتریان خود را بهتر بشناسید ، می‌توانید در پیام‌رسانی و رویکرد خود هدفمندتر باشید. به عنوان مثال، در خرده‌فروشی، می‌توان از آن برای مدیریت موجودی و بهینه‌سازی خدمات مشتری استفاده کرد.

ChatGPT قابلیت‌های تحلیل داده‌های فوق‌العاده‌ای دارد، به‌خصوص اگر از افزونه‌ی Advanced Data Analysis آن استفاده کنید. این افزونه به شما امکان می‌دهد یک صفحه‌گسترده را به ChatGPT بدهید و سپس به شما کمک می‌کند تا بینش‌های عمیقی از داده‌های صفحه‌گسترده‌ی خود به دست آورید.

در نهایت، این در مورد استفاده از فناوری هوش مصنوعی در تجزیه و تحلیل داده‌ها برای دستیابی به بینش‌های تجاری بهتر به روشی است که برای شما مفید باشد.

۷. بازاریابی ایمیلی

بازاریابی ایمیلی بخش مهمی از هر استراتژی بازاریابی است، زیرا همچنان راهی مؤثر برای تبدیل مشتریان بالقوه و جذب آنها به مشتریان بالقوه است. استفاده از ابزارهای هوش مصنوعی در بازاریابی ایمیلی می‌تواند در زمان شما صرفه‌جویی کرده و عملکرد را بهبود بخشد.

با استفاده از هوش مصنوعی در ایمیل‌ها، می‌توانید:

• تحلیل عملکرد ایمیل: هوش مصنوعی می‌تواند به سرعت تشخیص دهد که کدام عنوان‌ها، زمان‌های ارسال یا قالب‌های محتوا بهترین نتایج را به همراه دارند و به شما کمک می‌کند تا استراتژی خود را در طول زمان اصلاح کنید.
• ایجاد گردش‌های کاری فعال: بر اساس رفتار کاربر، مانند ثبت‌نام، خرید یا سبدهای خرید رها شده، توالی‌های ایمیل خودکار تنظیم کنید تا پیام‌های به‌موقع و مرتبط ارسال شوند.
• انجام تحلیل کمپین و گردش کار : از تحلیل‌های هوش مصنوعی برای نظارت بر روند عملکرد، شناسایی تنگناها و کشف فرصت‌های بهینه‌سازی در کمپین‌های خود استفاده کنید.
• متن ایمیل را متناسب با مخاطبان خود بنویسید : ابزارهای هوش مصنوعی مولد می‌توانند در نوشتن موضوعات و متن ایمیل شخصی‌سازی‌شده که با بخش‌های مختلف مخاطبان ارتباط برقرار می‌کند، کمک کنند.
• شخصی‌سازی محتوا برای بخش‌های مختلف مخاطبان در مقیاس بزرگ: پیام‌های منحصر به فرد، توصیه‌های محصول یا پیشنهادات ویژه را بر اساس جمعیت‌شناسی، ترجیحات یا تعاملات گذشته به هزاران مشترک ارائه دهید.
• فعال کردن محتوای پویا : هوش مصنوعی می‌تواند تصاویر، تیترها یا فراخوان‌ها را بسته به پروفایل یا رفتار گیرنده، به صورت آنی تنظیم کند.
• انجام تست A/B : به جای تنظیم دستی تست‌ها، ابزارهای هوش مصنوعی می‌توانند چندین نوع را آزمایش کرده و به طور خودکار نسخه‌های برتر را انتخاب کنند.
• فهرست‌های ایمیل خود را مرتب و منظم کنید: حذف مخاطبین کم‌مشارکت یا شناسایی مشترکین با ارزش بالا بر اساس الگوهای رفتاری.
• تعیین فرکانس ارسال بهینه : این کار را با ردیابی معیارهای تعامل و تبدیل انجام می‌دهد و تضمین می‌کند که مخاطبان شما در زمان مناسب از شما مطلع می‌شوند.

مانند هر فناوری در حال تکاملی، استفاده از هوش مصنوعی مزایا و معایبی دارد. همچنین پیامدهای اخلاقی در استفاده از آن برای بازاریابی دیجیتال از نظر تعصب، حریم خصوصی داده‌ها و تبعیض وجود دارد.

مزایای هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست؟

• افزایش بهره‌وری - خودکارسازی انواع مشاغل به شما این امکان را می‌دهد که زمان و تلاش خود را به سمت وظایف دشوارتر و استراتژیک‌تر هدایت کنید. 
• افزایش بهره‌وری - انجام فعالیت‌های تکراری و پیش پا افتاده مانند ورود داده‌ها، تفکیک سرنخ‌های کمپین‌های بازاریابی و پاسخ به سوالات مصرف‌کنندگان.
• بینش‌ها را آشکار می‌کند - حدس و گمان را حذف کرده و قابلیت‌های مبتنی بر داده را برای توسعه یک رویکرد بازاریابی مؤثرتر و ایجاد فرصت‌های جدید بازاریابی فراهم می‌کند. 
• افزایش بازگشت سرمایه - با ارزیابی داده‌ها، بهبود تجربه کاربری و ارائه محتوای مورد نیاز مصرف‌کنندگان برای تکمیل فرآیند خرید، رفتار و انتخاب‌های خرید را پیش‌بینی می‌کند. 
• ایجاد و بهینه‌سازی محتوا - خودکارسازی تولید محتوا برای تولید محتوای با کیفیت در مقیاس وسیع برای همه کانال‌های آنلاین. 
• شخصی‌سازی در مقیاس بزرگ - داده‌های مشتری را تجزیه و تحلیل کنید و توصیه‌ها یا محتوای شخصی‌سازی‌شده‌ای برای بهبود تجربه مشتری تولید کنید. 
• تحلیل پیش‌بینی‌کننده - پیش‌بینی رفتار مصرف‌کننده یا روند بازار بر اساس داده‌های تاریخی برای کمک به برنامه‌ریزی دقیق‌تر و مؤثرتر. 
• خودکارسازی وظایف - انجام وظایف روتین مانند تجزیه و تحلیل داده‌ها، تقسیم‌بندی مشتریان، مرتب‌سازی ایمیل‌ها، ورود داده‌ها یا گزارش‌های اولیه.

معایب هوش مصنوعی در بازاریابی دیجیتال چیست؟

• سوگیری - هوش مصنوعی فقط می‌تواند به اندازه داده‌هایی که از آنها استفاده می‌کند مؤثر باشد، بنابراین ذاتاً خنثی نیست. این بدان معناست که شما باید از پتانسیل سوگیری‌های نژادی، جنسیتی، فرهنگی یا اجتماعی-اقتصادی در استراتژی‌های مبتنی بر هوش مصنوعی خود آگاه باشید.
• عدم دقت - اشتباهات یا عدم دقت در داده‌ها می‌تواند منجر به تحلیل‌های نادرست و تصمیمات تجاری بالقوه پرهزینه شود. 
• اخلاق - نگرانی‌های اخلاقی شامل دستکاری داده‌ها و رفتار کاربر، رضایت و «عامل ترسناک» در تبلیغات بیش از حد هدفمند می‌شود.  
• حساسیت و امنیت داده‌ها - سیستم‌های هوش مصنوعی اغلب نیاز به دسترسی به مجموعه داده‌های گسترده‌ای دارند که ممکن است شامل اطلاعات حساسی باشد که نیاز به مدیریت ایمن دارند. 
• شفافیت - با رایج‌تر شدن محتوای تولید شده توسط هوش مصنوعی، سوالاتی در مورد شفافیت، سرقت ادبی، حق نشر و مالکیت معنوی مطرح می‌شود.

کلید استفاده موثر از فناوری هوش مصنوعی، تطبیق آن با نقش شماست. دانستن نحوه استفاده از هوش مصنوعی کافی نیست. همچنین باید بدانید که چرا از آن استفاده می‌کنید.  

برای مثال، آیا با اهداف تجاری و شغلی شما همسو است؟ آیا به شما کمک می‌کند تا اهداف سازمانی را به طور مؤثرتری محقق کنید؟ آیا به جای ایجاد وظایف بیشتر، در زمان شما صرفه‌جویی می‌کند؟

شما باید اصول اولیه را درک کنید، اما همچنین باید عمیقاً به هوش مصنوعی بپردازید تا از آن برای رسیدن به اهداف خود استفاده کنید، چه تولید و پرورش سرنخ باشد و چه بهبود خدمات مشتری. 

طبق مقاله‌ای از اکونومیست و Think with Google ،  «بازاریابان باید تخصص هوش مصنوعی را در صفوف خود بگنجانند، بر هنر انتخاب و ادغام ابزار تسلط یابند، و در عین حال اطمینان حاصل کنند که اتوماسیون به جای جایگزینی قضاوت انسانی، آن را بهبود می‌بخشد. برندگان کسانی خواهند بود که هوش مصنوعی را نه به عنوان یک نوآوری، بلکه به عنوان یک نیروی فزاینده منظم - که به طور یکپارچه در استراتژی، عملیات و اکوسیستم بازاریابی گسترده‌تر بافته شده است - به کار می‌گیرند . »

با توجه به این نکته، در اینجا برخی از مهارت‌های فنی کلیدی که باید برای بهبود شایستگی گسترده‌تر خود در فناوری هوش مصنوعی، تقویت کنید، آورده شده است:

• مدیریت داده‌ها
• تحلیل داده‌ها
• آزمایش
• شخصی‌سازی محتوا
• اتوماسیون بازاریابی
• تحلیل و بهبود فرآیند

توسعه این مهارت‌ها با استفاده از هوش مصنوعی می‌تواند بخشی از ترسی را که هنگام مواجهه با این فناوری ممکن است داشته باشید، کاهش دهد. هرچه با مدل‌ها و فناوری بیشتر آشنا شوید، کمتر ترسناک می‌شود!

اما این فقط مربوط به مهارت‌های سخت مانند کدنویسی یا بازاریابی محتوا نیست. شرکت‌ها به دنبال بازاریابانی با تفکر خارج از چارچوب و مهارت‌هایی هستند که آنها را بر راه‌حل متمرکز می‌کند. 

چهار حوزه‌ای که برای مهارت‌های گسترده‌تر یا نرم در زمینه هوش مصنوعی باید روی آنها تمرکز کرد عبارتند از:

• تفکر استراتژیک
• نوآوری
• خلاقیت
• تفکر چابک

این مهارت‌های حرفه‌ای حیاتی، مهارت‌های دیجیتال و فنی شما را در آماده شدن برای آینده بازاریابی مبتنی بر هوش مصنوعی، کاملاً تکمیل خواهند کرد.

نکته مهم: شما حتی می‌توانید از هوش مصنوعی در جستجوی شغل خود استفاده کنید تا به شما در یافتن نقش‌های مناسب و همسو کردن رزومه و نامه درخواست خود با هر شرح شغلی کمک کند.  

در وضعیت فعلی، هوش مصنوعی نمی‌تواند جایگزین بازاریابان دیجیتال شود و بعید است که به این زودی‌ها این کار را انجام دهد. کاری که هوش مصنوعی به بهترین شکل انجام می‌دهد، افزایش قابلیت‌های انسانی است، نه تکرار آنها. هوش مصنوعی می‌تواند وظایف تکراری را خودکار کند، مجموعه داده‌های بزرگ را پردازش کند و حتی ایده‌های خلاقانه تولید کند، اما هنوز به جهت‌دهی، قضاوت و هوش هیجانی انسان نیاز دارد تا اطمینان حاصل شود که این خروجی‌ها مرتبط و معتبر هستند.

اینجاست که مفهوم «انسان در حلقه» (HITL) ضروری می‌شود. در بازاریابی دیجیتال، HITL به این معنی است که انسان‌ها در مرکز فرآیند هوش مصنوعی باقی می‌مانند - در ابتدا آن را هدایت می‌کنند، بر پیشرفت آن نظارت دارند و نتایج را اعتبارسنجی یا اصلاح می‌کنند. به عنوان مثال، یک بازاریاب ممکن است از هوش مصنوعی برای تولید متن آگهی یا تقسیم‌بندی مخاطبان استفاده کند، اما آنها همچنان قبل از راه‌اندازی هر کمپینی، لحن، تناسب با برند و پیامدهای اخلاقی را بررسی می‌کنند.

به عبارت دیگر، هوش مصنوعی یک کمک خلبان است، نه یک جایگزین. آینده بازاریابی دیجیتال متعلق به متخصصانی است که می‌دانند چگونه با ترکیب اتوماسیون با بینش، همدلی و استراتژی انسانی، هوش مصنوعی را هوشمندانه به کار گیرند تا کمپین‌هایی ارائه دهند که واقعاً طنین‌انداز شوند.

ما می‌دانیم که هوش مصنوعی می‌تواند دلهره‌آور باشد و درک اینکه کجا و چگونه در نقش شما جای می‌گیرد، دشوار است. اما نباید آن را به عنوان یک تهدید در نظر گرفت. هوش مصنوعی می‌تواند به یک متحد ارزشمند تبدیل شود، زیرا شما به دنبال دستیابی مؤثر به اهداف خود هستید.

گذشته از همه اینها، ابزارهای هوش مصنوعی برای انجام وظایف روزمره، قابل پیش‌بینی و پرزحمت عالی هستند. این امر به شما این امکان را می‌دهد که روی جنبه‌های خلاقانه‌تر و استراتژیک‌تر شغل خود تمرکز کنید.

درک و تسلط بر هوش مصنوعی به شما یک پیشرفت شخصی نیز می‌دهد. شما مهارت‌های جدید و تجربه زندگی واقعی را در یک فناوری مولد که قرار است گسترده‌تر شود و حوزه‌ای که شرکت‌ها برای استخدام یا تبلیغ به دنبال آن هستند، کسب خواهید کرد. 

.آگاهی اولین قدم برای تغییر است. سوال این است که آیا می‌خواهید کنار بنشینید و اجازه دهید این موضوع تکامل یابد یا می‌خواهید با تمام وجود به آن بپردازید و سعی کنید آن را بفهمید، یاد بگیرید